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新聞記事の書き方 [日々の日記]




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記事 自動作成

ニュース記者は、コンピュータプログラム


 アメリカでは、ニュース記事の作成の1部がプログラムで書かれて
いると言う話。
記事 自動作成 夢のソフトウェアーが、すでに実用化され、第一線で活躍しているというのは、衝撃です!!

 すごいと、思いませんか。しかし、どんのように取材し、

記事 自動作成 記事がコンピュータ記者によって書かれているのでしょうか?



企業の業績報告書やスポーツの試合結果といった膨大な量の生データから、

必要な情報だけを抽出し、文章として読める形に整えるのとか!



 やっぱり取材は、できないんすね。

と言うことは、芸能ニュースのワイドショーには
勝てないのかな?


 記事 自動作成 企業の業績報告書やスポーツの試合結果から、記事を書くのが得意なようです。

 

そもそも、アメリカではどれくらい、コンピュータでしょうか?



記事 自動作成 記事の内容にもよるが、有る分野では3分の一ほどが、すでに コンピュータ記者の記事で、

そのままま使われている。 うーん 凄い実力です!

米国の新聞紙面やニュースウェブサイトで今、

こうしたアルゴリズムが生み出す記事がじわじわと数を増しているようです。



 自動生成したコンテンツを提供するニュース会社オートメーテッド・インサイツの

スコット・フレデリック 最高執行責任者は、これを「次世代のコンテンツ生成」と呼んでいる。

 自動生成された記事には、編集者が手を入れる場合もあるが、

完成したものからそのまま自動で配信する場合もある。

これは顧客の好みにもよるが、単に記事量が膨大すぎて全てに目を通せないからでもある。

前年には米野球リトルリーグの試合に関する記事だけで37万本を作成した。



 ただ、選手の負傷や天候の影響など、コンピューターでは拾えない情報もある。

「データに載っていないものは反映されない。その欠点は十分意識しているが、

ニュースになる出来事の多くはデータに基づいている」との事。

 

今のところ、それが問題になったことはないそうです。

 



      水の上が、歩けるの? パフォーマンス!
 



 この、プログラムの凄い所は、各地のローカル紙の論調に似せて、

同じデータソースから読者の好みや地域別に記事を書き変えている点なのだ。

 例えば、2012年2月に行われた11NFL第46回スーパーボウルを例に挙げよう。

 

ニューヨーク・ジャイアンツのファン向けの配信は、

「21-17でペイトリオッツを下した勝利を切り開いたアキーム・ニックスにとって最高の夜という内容。


こジャイアンツのファンの勝利で第46回スーパーボウルの王者はニューヨークに」

というものだった。

 ジャイアンツのファンには、喜ばしい記事だ

一方、負けたほう、ニューイングランド・ペイトリオッツのファン向け配信では、


内容が調整されている。
「普段の力を出し切れなかったトム・ブレイディ。

ペイトリオッツ、ホームでの21-17の敗戦。ニューイングランド、

チャンピオンリングに1歩及ばず」となっていた。 

地域にあわせて記事をど変えているなど、人間の記者のようですね。


今後ますます、このようなプログラムの書いた記事が増えていくと予想されています。

 日本製のプログラムが有れば欲しいです。日本で使用されているかはわかりません?


記事 自動作成


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